在信息技术与人工智能迅猛发展的今天，教育领域正迎来以“数智融合”为特征的深刻变革。“数智化”不仅意味着技术手段的数字化、智能化升级，更代表着教育理念、教学结构和课堂形态的系统性重塑。英语作为一门强调交际性、应用性与文化性的学科，尤其须借助数智技术突破传统教学中“齐步走”“一刀切”的困境，实现对学生的个性化、精准化指导。本文基于实际课题研究，尝试构建一种以数据为驱动、以学生为中心、以精准为导向的英语智慧课堂教学模式，为推进英语教学转型提供实践参考。

 

    一、数智化教学的内涵与英语教学的新机遇

 

    数智化教学是以数字化工具和人工智能技术为支撑，通过对学生学习过程的数据采集、分析与反馈，实现教学决策科学化、学习路径个性化、评价方式过程化的一种新型教育形态。它尤其契合英语教学对语言输入、输出及反馈及时性的高要求。传统课堂中，教师难以全面把握每位学生的知识漏洞、认知风格与情感状态，而数智技术可通过学习行为分析、知识图谱构建、AI语音识别与评价等方式，为教学提供真实、动态的学情依据，从而实现从“经验驱动”向“数据驱动”的教学转型。

 

    在这一背景下，英语教学迎来三重新机遇：一是技术条件日益成熟，各类智慧教学平台、AI助学工具广泛普及，为实现精准指导提供了软硬件基础；二是政策支持明确，教育部明确提出“数字化赋能基础教育”，鼓励构建新型教与学模式；三是教学诉求突显，学生英语水平差异显著，传统教学模式难以解决分化问题，精准教学成为提升整体质量的必然选择。

 

    二、精准指导型英语课堂教学模式的核心架构

 

    在数智化环境中，英语课堂教学应打破“教师主讲-学生被动听讲”的线性结构，转向以数据为纽带、以学生为中心的“诊断-干预-评估”闭环模式。该模式涵盖课前、课中、课后三个环节，形成有机衔接的教学流程。

 

    1.课前环节：精准诊断与预设

 

    课前，教师借助智慧教学平台发布诊断性任务，如词汇前测、语法辨析、朗读录音或主题问卷调查等。系统自动分析结果，识别出学生的共性薄弱点与个体差异，生成可视化学情报告。教师依据报告调整教学目标，设计分层学习任务，并准备差异化资源，如微课、拓展阅读、强化训练题等，实现“以学定教”。

 

    2.课中环节：精准干预与分层教学

 

    课堂教学以小组协作与个性任务相结合的方式展开。教师根据诊断结果将学生分为“基础组”“巩固组”和“拓展组”，并设置不同的任务路径：

 

    基础组侧重核心语言知识的理解与模仿，通过跟读、句型操练、词汇游戏等方式夯实基础；巩固组进入情境应用阶段，开展角色扮演、对话重构、语篇阅读理解等活动；拓展组则尝试完成项目式任务，如主题演讲、辩论、创意写作等，强调语言的综合运用与创新思维。

 

    过程中，教师利用互动工具（如实时投票、弹幕讨论、在线抢答）保持课堂活跃度，并根据学生实时反馈动态调整教学节奏与内容。技术在此过程中不仅支持资源推送与分组管理，还承担起记录行为、捕捉问题、辅助交互的作用。

 

    3.课后环节：精准评估与拓展学习

 

    课后，系统依据课堂表现与历史数据，为学生推送个性化的作业与巩固资源。例如，为语法薄弱者推送专项练习，为口语欠流畅者推荐AI对话练习，为学有余力者提供原版读物或视听材料。AI工具可完成常规作业的批改与反馈，教师则重点跟进学生的复杂错误、创造性表达及情感态度，实现“机辅人教、人机协同”。

 

    三、实现精准教学模式的关键要素

 

    要真正落实上述模式，需关注以下四个关键方面：

 

    第一，教师角色的转型。教师应从知识的传授者转变为学习过程的设计者、引导者与陪伴者。其核心能力包括数据解读、资源整合、活动设计与情感沟通能力。教师需能理解学情报告背后的教学含义，将技术洞察转化为教学行动。

 

    第二，数据素养的提升。教师和学生都需具备基本的数据理解与应用能力。教师要善用数据优化教学决策，学生则应学会借助学习看板（如知识图谱、能力雷达图）开展自我规划与反思。

 

    第三，技术与人本的融合。数智化教学须警惕“唯数据论”倾向。数据只能反映学习行为的表象，无法替代教师对学生的情感关怀与价值引领。教学中应平衡技术效率与教育温度，避免陷入“算法主导”的误区。

 

    第四，学校系统的支持。包括建设数字基础设施、构建校本资源库、建立教师培训与激励机制等，为精准教学提供组织与资源保障。尤其在农村地区，更应结合现实条件采用“轻资产+云平台”的思路，降低推广门槛。

 

    四、反思与展望

 

    数智化英语精准教学模式在实践中已显现出多方面的成效：学生学习自主性和成就感提升，教师从机械劳动中解放出来，更专注于教学创新与个性化互动，整体教学效率与质量得到改善。

 

    然而，这一模式也面临若干挑战。如教师数据素养不足、技术工具在语言地道性和创造性评价方面仍有局限、部分学生自主管理能力较弱等。今后，需在平台智能化、资源精细化、教师培训机制化等方面继续深化。尤其要强调“人机协同”而不是“技术替代”，回归“教育育人”的本质。

 

    综上所述，数智化背景下的英语精准教学，不仅是一种策略或技术的应用，更是一场教学范式的深层变革。它以数据为驱动，以学生为中心，通过课前、课中、课后的闭环设计，实现教学从“统一批量”向“个性定制”的转变。只有教师、技术、系统三者形成合力，才能真正构建出高效、公平、有温度的英语智慧课堂。（作者：山东省临沂市沂南县孙祖镇中心小学 刘玉瑞）